JDONREFv4 Plugin BeginnersMode

Cette page est destinée aux personnes qui souhaitent installer JDONREF mais qui ne disposent pas de compétences sur ElasticSearch. Les utilisateurs aguerris de ElasticSearch préféreront cette page.

Des compétences d'administration système sont tout de même nécessaires pour certaines opérations.

Prérequis

• une ou plusieurs machines (virtuelles) sur le même réseau avec un minimum de :
  • deux coeurs
  • 8 à 64 Go de RAM (pas plus par machine)
  • 100 Go DD pour indexer la France entière (éventuellement réparti sur vos différentes machines)
• installer java (7 de préférence).
• installer elasticsearch
• paramétrer correctement l'usage de la mémoire. Le tas (heap) ElasticSearch doit représenter 50% de votre RAM. Par défaut, vous serez restreint à 1 Go de RAM, ce qui reste toutefois valable pour de simples tests (mais dommage si vous en avez 8 Go ou plus !). Il y a plusieurs moyens de procéder. Le plus simple est de définir la variable ES_MAX_HEAP à la moitié de la RAM de votre noeud, mais vous devrez le faire à chaque redémarrage ('export ES_MAX_HEAP=4G' si vous disposez de 8 Go de RAM).

Si vous ne vous en sortez pas, vous nécessitez sans doute un administrateur système. Inutile d'aller plus loin.

Installation

Sur chacune de vos machines :

 cd /usr/share/elasticsearch
 bin/plugin --install elasticsearch-jdonrefv4-0.2 --url http://sourceforge.net/p/jdonref/code/HEAD/tree/Dev/JDONREFv4/dist/elasticsearch-jdonrefv4-0.2.zip?format=raw 

puis sur l'une d'elles :

 curl -XPUT 'http://localhost:9200/jdonref/' -d @/usr/share/elasticsearch/plugins/jdonrefv4-0.2/jdonref-settings.json
 curl -XPUT 'http://localhost:9200/jdonref/poizon/_mapping' -d @/usr/share/elasticsearch/plugins/jdonrefv4-0.2/mapping-poizon.json
 curl -XPUT 'http://localhost:9200/jdonref/adresse/_mapping' -d @/usr/share/elasticsearch/plugins/jdonrefv4-0.2/mapping-adresse.json
 curl -XPUT 'http://localhost:9200/jdonref/voie/_mapping' -d @/usr/share/elasticsearch/plugins/jdonrefv4-0.2/mapping-voie.json
 curl -XPUT 'http://localhost:9200/jdonref/troncon/_mapping' -d @/usr/share/elasticsearch/plugins/jdonrefv4-0.2/mapping-troncon.json
 curl -XPUT 'http://localhost:9200/jdonref/commune/_mapping' -d @/usr/share/elasticsearch/plugins/jdonrefv4-0.2/mapping-commune.json
 curl -XPUT 'http://localhost:9200/jdonref/departement/_mapping' -d @/usr/share/elasticsearch/plugins/jdonrefv4-0.2/mapping-departement.json
 curl -XPUT 'http://localhost:9200/jdonref/pays/_mapping' -d @/usr/share/elasticsearch/plugins/jdonrefv4-0.2/mapping-pays.json

Tests

 Le fichier simplebulksample.json n'est pas encore disponible, il me faut l'accord de l'IGN pour diffuser un échantillon de leur base.

 curl -s -XPOST 'http://localhost:9200/_bulk' --data-binary @/usr/share/elasticsearch/plugins/jdonrefv4-0.2/simplebulksample.json
 curl -XGET 'http://localhost:9200/jdonref/_search' -d '{"query":{"jdonrefv4":{"value":"24 BOULEVARD HOPITAL"}}}'

Amusez-vous

A ce stade, vous pouvez indexer ce qu'il vous plaît, en remplaçant le fichier simplebulksample.json par exemple ! Commencez par vider l'index :

 curl -XDELETE 'http://localhost:9200/jdonref/_query' -d '{"query":{"match_all":{}}}'

puis réindexez votre propre fichier. Il n'y a pas de règle sur le poids d'un fichier bulk, mais son nombre de lignes est directement lié aux performances. Il s'agit simplement de faire quelques tests. Vous pouvez suivre la documentation de ElasticSearch.

Toutes les autres requêtes de ElasticSearch peuvent être combinées avec celle de JDONREF. Vous pouvez par exemple filtrer votre requête sur un département :

 curl -XGET 'http://localhost:9200/jdonref/_search' -d '{
  "filtered" : {
    "query": {
      "jdonrefv4" : {
        "value" : "24 BOULEVARD DE L HOPITAL 75 PARIS"
      }
    },
    "filter": {
      "term" : { "code_departement" : "75" }
    }
  }
 }'

Pour en savoir plus, vous pouvez lire cette page.

Passage en production

Si vous passez suffisamment de temps sur ce plugin, après quelques tests poussés vous constaterez que cette configuration ne convient pas exactement pour un usage en production. Quelques optimisations sont nécessaires. Elles sont abordées dans la section avancée.